ESTIMACIÓN DE LA EVAPOTRANSPIRACIÓN DE UN VIÑEDO DE UVA DE MESA (Vitis vinífera) CON IMÁGENES SATELITALES SENTINEL-2

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47163/agrociencia.v55i5.2514

Palabras clave:

Vitis vinífera, índice de vegetación de diferencias normalizadas (NDVI), covarianza de vórtices (EC), coeficiente de cultivo (KC).

Resumen

La uva de mesa (Vitis vinífera) es uno de los cultivos de mayor relevancia económica y social en Sonora, México. Debido a la precipitación escasa y la demanda evaporativa elevada de la zona, es un cultivo con un requerimiento alto de agua. Por ello su producción depende de la aplicación de riego y es importante estimar con precisión y de manera extensiva la evapotranspiración de este cultivo (ETC) para mejorar la eficiencia del riego a corto plazo. Esta investigación se realizó durante 2018 y 2019 con el objetivo de desarrollar y evaluar un modelo entre el índice de vegetación de diferencias normalizadas (NDVI) calculado con imágenes Sentinel-2, y el coeficiente de cultivo (KC) determinado con el sistema de covarianza de vórtices (Eddy Covariance, EC) como opción para estimar la ETC de un viñedo de uva de mesa en la Costa de Hermosillo, Sonora. Con los datos de NDVI y de KC del año 2018 se construyó un modelo de regresión simple con inicio forzado al origen en las coordenadas nulas (KCNDVI = 0.9467 NDVI; R2 = 0.74) como base para estimar la ETC. Al validarlo con datos diarios del 2019 se obtuvo una R2 de 0.76 y un CME de 0.11 al relacionar KCvs. KCNDVI, mientras que al relacionar ETCvs. ETC estimada se encontró una R2 de 0.92 y un CME de 0.67 mm d-1. Los resultados indicaron que la ETC puede estimarse con precisión adecuada y de manera oportuna con el modelo propuesto. Sin embargo, se encontró que el modelo puede subestimar la ETC durante la temporada de desarrollo máximo del cultivo debido a la saturación del NDVI. Mientras que en invierno cuando los valores de NDVI dependen de las características estructurales del suelo y de los restos de la poda invernal, la ETC puede sobreestimarse.

Publicado

2021-08-13