PREDICCIÓN DEL PRECIO DE MAÍZ EN MÉXICO

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47163/agrociencia.v55i8.2665

Palabras clave:

importaciones de maíz, modelos predictores, ARIMA, VAR, VEC, coeficiente de Theil.

Resumen

El maíz (Zea mays) es el cereal más importante en México porque es una parte esencial en la dieta de los mexicanos y tiene importancia económica en producción pecuaria e industrial. Los productores se enfrentan a la volatilidad en los precios del grano y a la falta de información porque en México no existe una señal del comportamiento de los precios futuros de maíz blanco. Bajo la hipótesis de que los precios de Estados Unidos tienen influencia sobre los precios de maíz en México, el objetivo de esta investigación fue construir estimadores de predicción del precio de maíz blanco con series de precios del Estado de México y Sinaloa. Los datos fueron del periodo de 2000 a 2018 y se usó la metodología Box-Jenkins con los modelos, autorregresivo integrado de media móvil (ARIMA), vectores autorregresivos (VAR) y vectores de corrección de error (VEC) con los datos mexicanos y con series de precios de futuros de maíz y precios de maíz en físico de Estados Unidos. Los modelos multivariados proporcionaron pronósticos más cercanos a los valores observados debido a la influencia de los precios de Estados Unidos sobre los precios de México. La capacidad predictiva de los modelos se evaluó con el error porcentual medio absoluto (MAPE) y el coeficiente U de Theil. El modelo VAR proporcionó predicciones del precio en Sinaloa con MAPE y U de Theil menores; en cambio con la serie del Estado de México el modelo ARIMA tuvo pronósticos con valores menores de error porcentual absoluto medio y U de Theil. Entonces, existe influencia de los precios de Estados Unidos sobre los precios de Sinaloa; pero el uso de modelos multivariados no es determinante para obtener pronósticos más cercanos a los valores observados.

Publicado

2021-12-29